6.第一部分05——一本现在进行时的人工智能发展史!-文本歌词

6.第一部分05——一本现在进行时的人工智能发展史!-文本歌词

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本字幕由TME AI技术生成

布洛克特坐在西雅图郊外微软总部的一间办公室里

花了将近七年的时间编写自然语言规则

然后在二零零三年的一个下午

在大厅尽头一间通风的会议室里

他的两位同事公布了一个新项目

他们正在打造一个系统

使用基于统计的技术

每个单词在每种语言中出现的频率

在不同语言之间进行翻译

如果一组单词在两种语言中出现的频率和语境相同

这就可能是正确的翻译

两位研究人员在六周前才开始这个项目

但已经获得了至少看起来有点像真实语言的成果

坐在拥挤的房间后面

看着掩饰

布罗克特突然惊恐发作

他以为是心脏病

然后被紧急送往医院

他后来称这是他的灵光乍现的时刻

他意识到自己花了七年时间写下的规则

现在已经过时了

他说

我五十二岁的身体经历过这样的时刻

我看到了未来

但我没有参与其中

全世界的自然语言研究人员很快就彻底转变了他们的方法

接受了当天下午在西雅图教实验室室里布布那那统计模型型

这只是二十世纪九十年代和二十一世纪初

在更大的人工智能研究圈子里传播的众数学方法之一

其其他方包包括随机森林ranmmrests

增强术boostedtrees和支持向量机supportvictormachines等

研究人员将一些方法应用于自然语言理解

将另一些应用于语音识别和图像识别

神经网络的发展停滞不前

但其他很多方法开始变得成熟

得到了改进

并开始到人工智能领域的特定角落

它们离完美都非常遥远

尽管用统计法进行翻译所获得的早期成功足以让克里斯

布洛克特机动到进医院

但它只在一定程度上有效

而且只适用于较短的短语及句子的片段

一旦一个短语被翻译出来

翻译者就需要一套复杂的规则来把它转换成正确的时态

应用正确的词尾

并使它与句子中的其他所有短语相吻合

即便如此

翻译也是混乱的

它只是大致正确应用童年的游戏

通过重新排列只有几个单词的小纸条来编出一个故事

但这仍然超出了神经网络的能力

到二零零四年

神经网络已被视为处理任何任务的第三优选择

一种其最好的时代已经过去的旧技术

正如一位研究人员对当时在瑞士学习神经网络的年轻研究生亚历克斯

格雷夫斯alexgrapes所说的那样

神经网络是为那些部料解统计学的人准备的

在斯坦福大学寻找专业时

一个名叫伊恩

古德

费洛洛goodfellow时九岁本科生选修了一门教做认知科学思维和学习的研究的课程

讲是以渡江神经网络之为无法处理抑惑问题的技术

这是二十年前被反驳过的一条延续了四十年的批评

在美国

连接主义研究几乎从顶尖大学消失了

但纽约大学的一间严肃实验室还没有放弃他

头发往后扎成马尾辫的杨丽坤于二零零三年在此获得了教授职位

加拿大成了那些仍然相信这些想法的人的避难所

金顿在多伦多大学

杨丽坤在贝尔实验室的一位老同事

另一位出生于巴黎的研究人员约书亚

本吉奥在蒙特利尔大学的一间实验室担任主管

在此期间

伊恩 古德

费洛申请了计算机科学专业的研究生

有几所学校给他提供了入学名额

包括斯坦福大学

加州大学伯克利分校和蒙特利尔大学

他更喜欢蒙特利尔大学

但当他拜访该校时

一名蒙特利尔大学的学生试图说服他不要去

斯坦福大学的计算机科学项目在北美排名第三

加州大学伯克利分校排名第四

这两所大学都位于阳光明媚的加州

蒙特利尔大学排名在一百五十名左右

而且那里天气很冷

斯坦福大学世界上最负盛名的大学之一

证明

蒙特利尔大学的学生告诉他

当他们在春末穿过这座城市时

地上还有积雪

你到底在想什么

我想研究神经网络

古德 费洛说

具有讽刺意味的是

当古德

费洛在蒙特利尔大学探索神经网络时

他的一位老教授吴恩达在看到加拿大不断涌现的研究后

在斯坦福大学的实验室里接受了神经网络的想法

但无论是在自己的大学

还是在更广泛的学术圈

吴恩达都是一个离群的人

他没有充分的数据来说服周围的人

让他们认为神经网络值得探索

在此期间

他在波士顿的一场研讨会上做了一次演讲

宣扬神经网络是未来的浪潮

在他演讲时

计算机视觉领域的实际领导者之一

加州大学伯克利分校的教授及腾

德拉

玛利克站了起来

像明斯基一样指责演讲者胡说八道

说他是在发表自嗨式的声明

而完全没有提供可以用来做支撑的证据

他约在同一时间

星顿向nips会议提交了一份论文

他后来正是在这个会议上拍卖了自己的公司

这个会议是在二十世纪八十年代后期构想出来的

目的是为研究人员探索各种神经网络

包括生物神经网络和人工神经网络提供一个渠道

但是会议组织者拒绝了辛顿的论文

因为他们接收了另一篇关于神经网络的论文

并且认为同一年接收两篇是不合适的

神经是一个不好的词

即使在专门讨论神经信息处理系统的会议上也是如此

在整个领域发表的所有研究论文中

关于神经网络的论文出现的比例不足百分之五

一些研究人员在向会议和期刊提交论文时

为了提高成功的概率

会使用完全不同的说法代替神经网络一词

比如函数近似或非线性回归

对于自己最重要的发明

杨丽坤将神近义词从其名称中删除了

卷积神经网络变成了卷积网络

尽管如此

杨丽坤认为一些无可争议的重要论文还是被人工智能领域的权威人士拒绝了

当这些论文被拒绝时

他原本可以公开进行斗争

坚持认为他的观点是正确的

有些人认为这是无拘无束的自信

也有一些人认为这暴露了一种不安全感

一种隐含的遗憾及他的工作没有得到该领域领导者的认可

有一年

他的一名博士生克莱门特

法拉贝特climent贝开发了一个神经网络

它可以分稀释频

并把不同种类的物体区分开

树木与建筑

车与人八这是机器人或自动驾驶汽车向计算机视觉迈出的一步

相比于其他方法

该系统完成任务的误差更小

速度更快

但是

在一个领先的视觉会议上

审查者断然拒绝了他的论文

杨丽坤给会议主席回复了一封信

说这些审查太荒谬了

他都不知道如何在不侮辱审查者的情况下写驳斥理由

会议主席把这封信发到了网上

让所有人都能看到

虽然他去掉了杨丽坤的名字

但很明显

大家都能看出是谁写的

其他真正研究神经网络的地方只有欧洲和日本

其中之一是瑞士的一间实验室

担任主管的是于尔根

斯米德

胡贝jragonsmidtuber

小时候

施米德

胡贝告诉自己的弟弟

人类的大脑可以用铜线重建九

从十五岁开始

他的抱负就是打造一台比他自己更智能的机器

然后退休

一千零二十世纪八十年代

他在读大学本科时就接受了神经网络

后来从研究生院毕业后

他发现自己的报复与一位名叫安杰洛

达勒摩尔angelodellmouth德意大利利口九巨头的报复紧密相连

一千一百二十世纪八十年代末

用杨记酿制利口酒发家致富之后

达勒摩尔在瑞士靠近意大利边境的卢加诺湖畔建立了一间人工智能实验室

致力于用智能机器改造社会

这些机器将可以承担传统上属于人类的所有工作

很快

该实验室就聘请了施米德湖背

施米德

胡贝身高约一米九

身材匀称

下巴方方正正

他喜欢戴软的帽和鸭舌帽

穿尼赫鲁高领夹克

这是模仿早期詹姆斯

邦德电影中的反派恩斯特

布洛菲尔德earnstbluefielt的穿着

后者就穿着自己的尼赫鲁高领夹克

你可以想象他在抚摸一只白猫的样子

他之前的一名学生说

施米德

胡贝的服装不知何故与瑞士的实验室很相配

这个实验室看起来也像是邦德电影中会出现的一做湖边的欧洲堡垒

四周是棕榈树

在达勒摩尔人工智能研究所内部

施米德

胡贝和他的一名学生打造了他们所描述的具有短期记忆的神经网络

他可以记住最近分析过的数据

并在运行的每一步都利用这种回忆改进它的分析

他们称之为LSTM

机场短期记忆longshortermemory

它实际上并没有发挥多大作用

但施米德

胡贝认为这种技术将在未来几年带来智能

他所描述的一些神经网络不仅有记忆

还有感觉

在我们的实验室里

意识在运转

他说

正如一名学生后来带着几分感情所说的那样

他听起来像一个疯子

清顿会开玩笑说LSTM是在我看来很傻

looksillytome的意思

从罗森

布拉特

明斯基和麦卡锡开始到现在

人工智能研究人员具有悠久的传统

施米德

胡贝是其中一个特别丰富多彩的例子

自从这个领域被开创出来

其领导人物就漫不经心的预示了逼真的技术

但这种技术远没有真正发挥作用

有时这是一种从政府机构或风险资本家那里筹集资金的方式

有时人们真的相信人工智能即将到来

这种态度可以推动研究向前发展

如果技术没有达到所宣传的效果

那么他可能会停滞多年

连接主义的圈子很小

领导人物都是欧洲人

英国人

法国人

德国人

连这些研究人员背后的政治

宗教和文化信仰也不属于美国主流

辛顿公开宣称自己是社会主义者

吉奥放弃了法国国籍

因为他不想服兵役

杨丽坤称自己是激进的无神论者

辛顿将坚持一些非常个人化的信仰

无神论

社会主义

连接主义

尽管在以四四百万美元将公司卖给谷歌之后

他常常称自己有一股鱼子酱做派衣

这是恰当的术语吗

他会这么问

尽管他很清楚

答案是肯定的

二十世纪九十年代对杨丽坤来说很艰难

而对辛顿来说就更为艰难了

搬到多伦多之后不久

他和妻子收养了两个来自南美洲的孩子

一个是来自秘鲁的男孩托马斯

一个是来自危蒂马拉的女孩艾玛

当他的妻子感到腹部疼痛

并且体重开始下降时

两个孩子都不到六岁

虽然这种情况持续了几个月

但他拒绝去看医生

坚持自己顺势疗法的信念

当他最终让步时

他被诊断出已经患有卵巢癌

即便如此

他还是坚持采取顺势疗法进行治疗

而不肯化疗

六个月后

他去世了

辛顿认为

他当研究员的日子结束了

他必须要照顾孩子们

托马斯在家里存在所谓的特殊需求

需要额外的关注

我习惯于把时间用来思考

辛顿说

二十年后

当他和杨丽坤一起接受图灵奖时

他感谢了自己的第二任妻子

一位名叫杰基

福特jackyford也因国医术士学家

他们开始于二十世纪九十年代末的婚姻晚救了他的事业

杰基邦助他抚养了孩子们

他们在萨塞克斯大学相识

并在英国约会了一年

后来在他移居圣迭戈时

两人分开了

在他们重新相聚后

他搬到了英国

并在伦敦大学学院找到了一份工作

但他们很快就回到了加拿大

因为他觉得孩子们在多伦多更受欢迎

因此

在千禧年之际

辛顿回到了多伦多大学计算机科学大楼角落里的办公室

在这里

他可以眺望穿过校园中心的鹅卵石街道

窗户很大

吸走了办公室里的温暖

并把热量散发到外面零度以下的寒冷之中

这间办公室成了仍然相信神经网络的小规模研究员群体的中心

部分原因在于辛顿在该领域的历史地位

部分原因在于他的创造力

激情以及讽刺性的幽默感吸引了人们围绕在他的周围

即使只是在一些很短暂的时刻

如果你给他发一封电子邮件

问他更喜欢别人叫他杰弗里

jeffrey还是杰夫

杰ff

那么他的回答同样显得聪明可爱

我更喜欢杰弗里

一位名叫阿波

海维里恩applehavernan的研究人员曾经发表过一篇学术论文

时二曾认并总结了新顿的幽默感和他在述学思想上的经验

这篇论文的基本思想是在与杰夫

辛顿的讨论中形成的

然而他不愿意成为合住者

因为这篇论文包含了太多的方程

辛顿会根据自己因为忘记吃饭而减掉多少体重来评价自己的想法

一名学生说

辛顿的家人送给他最好的圣诞礼物就是同意他回到实验室做更多的研究

而且正如很多同事经常说的

他有一个终身的习惯

他会跑进房间

说他终于弄明白了大脑是如何工作的

然后解释他的新理论

接着像来的时候一样快速离开

几天之后

他会回来

说自己关于大脑的理论完全是错的

但他现在又有了一个新的理论

鲁斯

萨拉赫丁诺夫russ

萨lkateenoff将成为是借领先德联接主一研究者之一

也会是凭果公司的一名影响生远的员工

他二零零四年在多伦多大学与道兴顿时

已经退出了这个领域

星顿向他讲述了一个新项目

即一种按照一次一层的方式训练大规模神经网络的方法

并且输入的数据许要比过去可能提供的多得多

星顿称之为深度信仰网络deepbeliefnetworks

在那一刻

星顿哄着萨拉赫丁诺夫回归该领域

同时

这个名称也吸引了他

一个名叫纳富迪普

贾特利navedeepjeely的年轻学生在拜访了楼里的一位教授后

看道辛顿的办公室外有很多学生在排队

然后他就被吸引住了

来道乐多伦多实验室

另一名学生乔治

达尔georgedog在更广泛的机器学习研究领域也发现现了类似的情况

每次看到一篇重要的研究论文

或者一位重要的研究人员

达尔都会发现与辛顿有直接的联系

我不知道是杰夫选择了那些最终取得成功的人

还是他以某种方式让他们获得了成功

经历过之后

我认为是后者

达尔说

达尔是一位英语教授的儿子

他在学术上是一个理想主义者

把进入研究生院比作进入修道院

你希望拥有一个不可逃避的命运

某种召唤

当你的信念消失时

他会带着你度过黑暗时代

他常常这么说

他认定自己的召唤就是杰夫

辛顿

他并不孤单

达尔拜访了阿尔伯塔大学的另一个机器学习小组

一个名叫弗拉德

姆尼fledmini的学神

是土让他相信阿尔伯塔大学而不是多伦多大学才是他的归属

但是

当达尔那年秋天出现在多伦多大学

走进学校给他安排的一张办公桌旁的用品室时

他发现姆尼也在那里

那年夏天

姆尼就加入了辛顿的实验室

二零零四年

尽管整个领域对神经网络的兴趣减弱

但辛顿对这个想法加倍重视

希望在这个小的连接主义者圈子里加速研究

杰夫小组的主题一直是旧的东西也可以是新的

达尔说

如果这是一个好想法

你就继续努力二十年

如果这是一个好想法

你就继续尝试

直到成功

他不会因为你第一次尝试不起作用

就不再是一个好想法

利用加拿大高级研究所的少量资金

每年不足四十万美元

辛顿打造了一个新的集体

专注与他所说的神经计算和适应性感知

每年为那些仍然坚持连接主义信念的研究人员举办两场研讨会

其中包括计算机科学家

电气工程师

神经科学家和心理学家

杨丽坤和本吉奥也是其中的成员

后来加入百度的中国研究员余凯也是

辛顿后来把这个集体在一起进行研究

比作鲍勃

伍德沃德

鲍勃wordworld与卡尔

伯恩斯坦尔

伯恩斯坦再深挖水门事件是一起工作

而不是分开来

这种方式可以分享详法

而在多伦多大学

其中一个想法就是给这项非常古老的技术取一个新名字

六十岁生日那天

辛顿在温哥华举行的年度nips大会上发表演讲

深度学习这个词第一次出现在标题中

这是一次巧妙的品牌重塑

提到多层神经网络

讲深度学习并不是什么新鲜事儿

但深度学习是一个令人回味的术语

只在激励研究人员在一个再次失宠的领域进行研究

当他在演讲中说其他人都在做浅薄学习时

听众们发出了笑声

他知道这是一个好名字

从长远来看

这将被证明是一个高明的选择

他立刻提高了在学术界边缘工作的这一小部分研究人员的声誉

在有一年的nips大会上

有人整理了一段恶搞视频

视频里的人一个接一个去拥抱深度学习

就好像发了疯一样

我曾经是个摇滚明星

一名皈依者说

但后来我发现了深度学习

辛顿是领袖

另一个人说要跟着领袖走

这很有趣

因为他是真实发生的事儿

这是一项有着几十年历史的技术

虽然他从未证明过自身的价值

但有些人仍然相信他

在发起人工智能运动的达特茅斯下级会议召开五十年之后

马文

明斯基和其他很多创始元勋回到达特茅斯大学举行周年庆典

这次明斯基在台上

另一位研究人员站在台下

他就是特里谢诺夫斯基

从东部的巴尔的摩搬到西部的圣迭戈之后

他现在是索尔克研究所的教授

谢文

明斯基告诉明斯基

一些人工智能研究人员将明斯基视为魔鬼

因为他和他的书已经阻碍了神经网络的发展

你是魔鬼吗

谢诺夫斯基问道

明斯基把这个问题搁在一边

解释了神经网络的众多局限性

并正确的指出

神经网络从未实现大家期待他实现的事情

于是谢诺夫斯基又问

你是魔鬼吗

明斯基被激怒了

最后回答说

是的 我是

鱼子酱做派是指某人是富有的社会主义者

医者注